Генералова Александра Александровна, к.т.н., доцент Политехнический институт Пензенский государственный университет
23.05.01 Специальность "Наземные транспортно-технологические средства" специализация "Автомобили и тракторы"
Тема 1. История одной оптимизации
Тема 2. Основные понятия теории оптимизации
Тема 3. Целевая функция и её формы
Тема 4. Многокритериальная оптимизация.
Тема 5. Методы оптимизации.
Тема 6. Оптимальное управление
Тема 7. Роевые алгоритмы оптимизации
Тема 8. Генетические алгоритмы оптимизацииДисциплина «Прикладная теория оптимизации» относится к обязательной части дисциплин специалитета. Изучение данной дисциплины ведется в 6 семестре.
Изучение данной дисциплины базируется на знании следующих дисциплин: Сопротивление материалов, Инженерная графика, Детали машин и основы конструирования, Современные информационные технологии, Высшая математика, Теория механизмов и машин.
ОПК-4, способностью к самообразованию и использованию в практической деятельности
новых знаний и умений, в том числе в областях знаний, непосредственно не связанных со сферой
профессиональной деятельности;
ПК-5, способностью разрабатывать конкретные варианты решения проблем производства,
модернизации и ремонта наземных транспортно-технологических средств, проводить анализ этих
вариантов, осуществлять прогнозирование последствий, находить компромиссные решения в
условиях многокритериальности и неопределенности;
Целями освоения дисциплины «Прикладная теория оптимизации» являются усвоение студентами теоретических и практических знаний в объёме, необходимом для создания изделий автомобильной техники, а именно изучений технологии традиционного и автоматизированного проектирования и оптимизации объектов автотракторной техники для реализации технического замысла и раскрытия инженерной сущности конструкции на всех этапах их разработки, в том числе при выполнении проектов специалистами.
У студентов будет формирование знаний основных положений теории оптимизации в области автомобиле- и тракторостроения, практических навыков постановки, решения задач конструирования машиностроительного направления, в том числе в условиях неопределенности, интерпретации результатов решения.